<div dir="ltr"><p>Dear List Members,</p><p><strong>The AIM lab is currently recruiting PhD students and postdocs to work on a number of projects focusing on </strong><br></p><ol><li><strong>deep learning based approaches for inverse problems such image reconstruction and image denoising, </strong><br></li><li><strong>development of foundation models for image analysis and image understanding and </strong><br></li><li><strong>interpretation of multi-modal data (clinical records, signals and images) for diagnostic and prognostic decision support.</strong></li></ol><p>Several PhD and PostDoc positions Chair for AI in Healthcare and Medicine (AIM lab) Institute for AI and Informatics in Medicine Klinikum rechts der Isar & Technical University of Munich (TUM) The lab for Artificial Intelligence in Medicine (<a href="http://www.aim-lab.io">www.aim-lab.io</a>) focuses on AI and ML approaches for medicine and healthcare. Our aim is to develop AI and ML techniques for the analysis and interpretation of biomedical data. The group focuses on pursuing blue-sky research, including: <br></p><ul><li>AI for medical imaging applications ranging from image reconstruction to analysis and interpretation <br></li><li>AI for the early detection, prediction, and diagnosis of diseases as well as for the identification of new biomarkers and targets for therapy <br></li><li>Safe, robust, and interpretable AI approaches as well as privacy-preserving AI approaches We have particularly strong interest in the application of imaging and computing technology to improve the understanding of brain development, to improve the diagnosis and stratification of patients with dementia, stroke and traumatic brain injury as well as for the comprehensive diagnosis and management of patients with cardiovascular disease and cancer. We are based in the Faculty of Medicine at the Campus Klinikum Rechts der Isar (which is the university hospital of TUM) as well as in the Faculty of Informatics at the Campus Garching. Our lab is affiliated with several machine learning initiatives in Munich, including the Munich Center for Machine Learning (MCML), the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS Munich) and the Munich Data Science Institute (MDSI). <br></li></ul><p>We are currently recruiting PhD students and postdocs to work on a number of projects focusing on <br></p><ul><li>deep learning based approaches for inverse problems such image reconstruction and image denoising, <br></li><li>development of foundation models for image analysis and image understanding and<br></li><li>interpretation of multi-modal data (clinical records, signals and images) for diagnostic and prognostic decision support. <br></li></ul><p><strong>Qualifications</strong> <br></p><p><strong>For post-doc positions:</strong> <br></p><ul><li>A PhD in Computer Science or related disciplines and publications in medical imaging, computer vision or machine learning <br></li></ul><p><strong>For PhD positions:</strong> <br></p><ul><li>A MSc in Computer Science or related disciplines and publications and previous experience with projects in medical imaging, computer vision or machine learning <br></li><li>Strong background in medical image analysis and machine learning<br></li><li>Extensive programming experience with Python and Pytorch<br></li><li>Strong analytical and problem-solving skills <br></li><li>Excellent communication & interdisciplinary skills <br></li><li>Fluency in English (written and spoken) <br></li></ul><p><b>Our offer </b></p><p>We offer a full-time position as academic staff. Payment will be based on the Collective Agreement for the Civil Service of the Länder (TV-L - <a href="https://lohntastik.de/od-rechner/tv-salary-calculator/TV-L/E-13/1">https://lohntastik.de/od-rechner/tv-salary-calculator/TV-L/E-13/1</a>). TUM strives to raise the proportion of women in its workforce and explicitly encourages applications from qualified women. The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance. How to apply Please send your application documents (CV, transcripts, and a two-page research statement) to <a href="https://portal.mytum.de/jobs/wissenschaftler/NewsArticle_20230706_152241/%E2%80%9Coffice@aim.cit.tum.de%E2%80%9C">office@aim.cit.tum.de</a> by 28th July 2023. As part of your application, you provide personal data to the Technical University of Munich (TUM). Please view our privacy policy on collecting and processing personal data in the course of the application process pursuant to Art. 13 of the General Data Protection Regulation of the European Union (GDPR) at <a href="https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/.">https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/Bewerbung/. </a>By submitting your application, you confirm to have read and understood the data protection information provided by TUM.</p><p>Regards,<br>Linda Schneeman</p></div>