<!doctype html>
<html>
 <head> 
  <meta charset="UTF-8"> 
 </head>
 <body>
  <div class="default-style"> 
   <div class="default-style">
    We are seeking for a candidate with a strong passion for <strong>visualization and data analysis</strong> who wants to become part of the research team conducting the<strong> largest German study to improve depression treatment</strong>. 
   </div> 
   <div class="default-style"> 
    <div>
      
    </div> 
    <div>
     The offered full-time position is part of the inter-disciplinary, multi-site, third-party research project “P4D - Personalized, Predictive, Precise & Preventive Medicine for Major Depression” (<a href="https://www.mhh.de/en/presse/mhh-insight/startseite-news-detailed-view/fighting-depression-with-personalised-medicine">https://www.mhh.de/en/presse/mhh-insight/startseite-news-detailed-view/fighting-depression-with-personalised-medicine</a>), which is funded by the Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF). 
    </div> 
    <div class="default-style"> 
     <div class="default-style"> 
      <div class="default-style"> 
       <div class="default-style">
         
       </div> 
       <div class="default-style">
        The successful applicant is going to work in a P4D subproject that will establish a system for the secure storage, processing, management, and transport of complex multi-modal medical and biological data, e.g., electronic health records, medical imaging, laboratory, activity, polysomnography, EEG, questionnaire and omics data, to facilitate the development of precision medicine approaches for MDD treatment. The system will serve as a digital data platform, providing data and processing interfaces to other P4D subprojects. The<strong> main task</strong> of the applicant is the<strong> development of a visual dashboard</strong> for the platform. At any time of the project duration, the dashboard shall provide a concise overview of the data that has so far been collected from all participating clinical sites. It shall <strong>convey basic data characteristics, data quality criteria, allow for a probing of the data, and facilitate a visually supported statistical analysis</strong>. The dashboard shall assist in monitoring the data collection and if necessary, trigger early intervention in case of data quality flaws or biases. This <strong>very attractive opportunity of accompanying the data acquisition and collection process</strong> is in strong contrast to other projects where data analysis is mostly done retrospectively making data quality issues much harder to resolve. The dashboard shall exist beyond the project and allow external researchers to gain a comprehensive overview of the P4D data. More information in English and German and the <strong>application portal</strong> can be found here:
       </div> 
       <div class="default-style">
         
       </div> 
       <div class="default-style">
        - English: <a href="https://mhh.hr4you.org/job/view/1596/research-assistant-f-d-m-dashboard-development-and-data-analysis?page_lang=en">https://mhh.hr4you.org/job/view/1596/research-assistant-f-d-m-dashboard-development-and-data-analysis?page_lang=en</a> 
       </div> 
       <div class="default-style">
        - German: <a href="https://mhh.hr4you.org/job/view/1595/wissenschaftliche-mitarbeiterin-w-d-m-dashboard-entwicklung-und-datenanalyse?page_lang=de">https://mhh.hr4you.org/job/view/1595/wissenschaftliche-mitarbeiterin-w-d-m-dashboard-entwicklung-und-datenanalyse?page_lang=de</a> 
       </div> 
       <div class="default-style">
        <br>*** Summary information
       </div> 
       <ul> 
        <li class="default-style">to be filled at the earliest possible date</li> 
        <li>full-time position (38.5 working hours per week) with one of the largest public employers in Lower Saxony, initially limited until August 31, 2025</li> 
        <li class="default-style">payment according to the German tariff of public services (TV-L)</li> 
        <li class="default-style">position is based at PLRI Campus Hannover</li> 
        <li>2 days of home office per week possible</li> 
       </ul> 
       <div class="default-style">
        *** Requirements: 
        <ul> 
         <li>a Master’s degree in the area of computer sciences, data science, user interface design, information systems, medical informatics, bioinformatics, business informatics, mathematics, or a comparable course of study,</li> 
         <li>experience in and a strong passion for data visualization and analysis,</li> 
         <li>knowledge of user interface design,</li> 
         <li>good programming (Python, R, etc.) and software engineering skills in at least one of the following fields: 
          <ul> 
           <li>management of medical and/or biological (research) data</li> 
           <li>analysis of medical and/or biological (research) data</li> 
           <li>visualization of medical and/or biological (research) data,</li> 
          </ul> </li> 
         <li>willingness to work closely with an interdisciplinary project team,</li> 
         <li>good oral and writing skills in English and/or German, and</li> 
         <li>self-initiative and result-oriented working</li> 
        </ul> 
        <div class="default-style">
         <strong>*** </strong>We offer you: 
         <ul> 
          <li>a full-time position (38.5 working hours per week) with one of the largest public employers in Lower Saxony, initially limited until August 31, 2025,</li> 
          <li>the possibility of obtaining a PhD,</li> 
          <li>working in a motivated, team-oriented and international research team,</li> 
          <li>a salary according to TV-L with the benefits of the public service (e.g., VBL),</li> 
          <li>individual training and further education opportunities,</li> 
          <li>2 days of home office per week,</li> 
          <li>a comprehensive company health management, and</li> 
          <li>discount for employees (e.g. for numerous online shops).</li> 
         </ul> 
        </div> 
       </div> 
       <div class="default-style">
         
       </div> 
       <div class="default-style">
        <strong>*** application deadline is April 19, 2023</strong>
       </div> 
       <div class="default-style">
        <br>We are very much looking forward to your applications.
       </div> 
       <div class="default-style">
        <br>Do not hesitate to contact Steffen Oeltze-Jafra for further information.
       </div> 
       <div class="default-style">
         
       </div> 
       <div class="default-style">
        <br>Prof. Dr.-Ing. Steffen Oeltze-Jafra 
        <br>Peter L. Reichertz Institute for Medical Informatics of TU Braunschweig and Hannover Medical School 
        <br>Medical Information Systems, Campus Hannover 
        <br>OE 8420, room: M02-S0-0190, Karl-Wiechert-Allee 3, 30625 Hannover, Germany 
        <br>tel: +49 511 532-80830, fax: +49 511 532-5297 
        <br><a href="mailto:steffen.oeltze-jafra@plri.de">steffen.oeltze-jafra@plri.de</a> 
        <br>[www.plri.de]www.plri.de
       </div> 
      </div> 
     </div> 
    </div> 
   </div> 
  </div>
 </body>
</html>