<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
The Computer Science department at City, University of London has a fully-funded PhD in data visualisation through language interaction.</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
We are interested in improving the ability for analysts to make sense of data by elevating Visual Analytic Systems from passive tools to proactive partners in data analyses. In this PhD project, the successful candidate will develop machine learning approaches
 and annotate of underlying training data to translate natural language expressions of users’ data analytic goals, to specifications of data visualisations and analysis recommendations that can support these goals. Please include a personal statement highlighting
 your background and experience in relation to the topic (approx. 1000 words).
<div><br>
</div>
<div>The PhD topic is at the forefront of research in Machine Learning, Visual Analytics and Information Visualisation will benefit from supervision that blends internationally recognised expertise in these areas from Pranava Madhyastha (https://scholar.google.com/citations?user=Tarh6WoAAAAJ),
 Radu Jianu (https://scholar.google.com/citations?user=z1YqlisAAAAJ), Aidan Slingsby (https://scholar.google.co.uk/citations?user=nrV_SNwAAAAJ) and their research groups.</div>
<div><br>
</div>
<span>More details can be found at <a href="https://www.city.ac.uk/prospective-students/finance/funding/data-visualisation-studentship" id="LPNoLPOWALinkPreview">
https://www.city.ac.uk/prospective-students/finance/funding/data-visualisation-studentship</a></span><br>
<div class="_Entity _EType_OWALinkPreview _EId_OWALinkPreview _EReadonly_1"></div>
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
</body>
</html>