<div dir="ltr"><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">ISAV 2024: In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">In conjunction with:</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">SC24, The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Sunday, 17 November 2024, 2 pm - 5:30 pm EDT</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Workshop Theme</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">As HPC platforms and applications increase significantly in size, complexity, and heterogeneity, one major challenge is the widening gap between computation and our ability to gain insight from extreme-scale data and make timely, data-driven decisions. A well-known, yet challenging, approach is in situ processing – performing as much analysis as possible while computed data is still resident in memory.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">This is the 10th year of the In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization (ISAV) workshop. We celebrate that in situ processing has evolved from research efforts to a central component in supercomputer, cloud and edge applications. In situ methods are in high demand: in system-scale 3D visualization for the latest Exascale supercomputers, in cloud products providing responsive user experiences, in tightly coupled digital twins, and in computational sciences. Each one of these examples has a different set of requirements in response time, data throughput and complexity of data pipelines, and more exploration in the in situ space is needed to address multifaceted goals: (1) to preserve important elements of simulations, (2) to significantly reduce the data needed to preserve these elements, (3) to offer as much flexibility as possible for post-processing exploration, and (4) to accelerate the gathering of insights to be fast enough to make timely decisions based on it.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">ISAV is a community of in situ developers, practitioners, researchers, and users of in situ methods and infrastructure, connecting industry, government laboratories, and academia across all career levels. Through presentations and discussions of research findings, lessons learned, and early ideas, ISAV illuminates new requirements and gaps driven by science and engineering applications, and fosters the community members and knowledge base around the development and application of in situ methods with its peer-reviewed proceedings.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Participation/Call for Papers</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">We invite two types of submissions to ISAV 2024: short papers and lightning talks. (1) short, 5-page (+references) papers present research results, that identify opportunities or challenges, and present case studies/best practices for in situ methods/infrastructure in the areas of data management, analysis and visualization; Short papers will appear in the workshop proceedings and authors will be invited to give an oral presentation of 15 to 20 minutes; (2) lightning presentation submissions, consisting of a 1- or 2-page (+references) submission, and a brief oral presentation of 5 to 10 minutes at the workshop. Lightning round submissions are not included in the workshop proceedings.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Submissions of both types are welcome that fall within one or more areas of interest. Areas of interest for ISAV include, but are not limited to:</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">In situ infrastructures: Current Systems: production quality, research prototypes; Novel designs for systems and libraries; Challenges; Opportunities; Gaps</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">System resources, hardware, and emerging architectures: Elasticity, Cloud-, HPC-, and/or Edge-based approaches; Enabling Hardware; Hardware and architectures that provide opportunities for In situ processing, such as burst buffers, staging computations on I/O nodes, sharing cores within a node for both simulation and in situ processing; Efficient use of heterogeneous architectures.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Methods/algorithms: Best practices & new techniques; Analysis: AI/ML, feature detection, statistical methods, temporal methods, geometric and topological methods; Visualization: information visualization, scientific visualization, time-varying methods, AI/ML methods (e.g., image synthesis); Data reduction/compression.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Case Studies and Data Sources: Examples/case studies of solving a specific science challenge with in situ methods/infrastructure; In situ methods/systems applied to data from simulations and/or experiments/observations.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Simulation and Workflows: Integration: data modeling, software-engineering; Resilience: error detection, fault recovery; Workflows for supporting complex in situ processing pipelines.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Requirements and Usability: Reproducibility, provenance and metadata; Interplay and evolution of FAIR data, workflow and software practices for in situ; Using in situ to enable rapid and flexible post-processing; Simplified access to extreme heterogeneous resources; real-time coupling of computing / “digital twins” with physical measurements.</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">For the submissions we are not only looking for success stories, but are also particularly interested in those experiments that started with a certain goal or idea in mind, but later were shattered by reality or insufficient hardware/software. What in situ methods are used or needed in practice of scientific/academic/industry with HPC, cloud and edge computing? What are the reasons for adoption or avoidance of methods and products and where should in situ processing go from here?</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Timeline/Important Dates</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">09 Aug 2024      Paper submission deadline (extended)</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">06 Sep 2024      Author notification</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">27 Sep 2024      Camera ready copy due (note: this deadline is FIRM)</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">Nov 2024           ISAV’24 workshop at SC24</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif">See <a href="https://isav-workshop.github.io/2024/" target="_blank" style="color:rgb(70,120,134)">https://isav-workshop.github.io/2024/</a> for more information and submission instructions</p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif"> </p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px;font-family:Aptos,sans-serif"><br></p><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr">Earl P.N. Duque<div><a href="mailto:earl.duque@gmail.com" target="_blank">earl.duque@gmail.com</a></div></div></div></div></div>