<div dir="ltr"><div>CALL FOR PAPERS</div><div><br></div>ISAV 2024: In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization<br><br><div>Held in conjunction with SC24: The International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis.<br><br><div>Half-day: Sunday, 17 November 2024,<br>2 pm - 5:30 pm EDT<br><br></div><div>Location: TBD<br>Workshop web page: <a href="https://isav-workshop.github.io/2024" target="_blank">https://isav-workshop.github.io/2024</a><br><br></div><div>Workshop Theme<br>As HPC platforms and applications increase significantly in size, complexity, and heterogeneity, one major challenge is the widening gap between computation and our ability to gain insight from extreme-scale data and make timely, data-driven decisions. A well-known, yet challenging, approach is in situ processing – performing as much analysis as possible while computed data is still resident in memory.<br><br></div><div>This is the 10th year of the In Situ Infrastructures for Enabling Extreme-scale Analysis and Visualization (ISAV) workshop. We celebrate that in situ processing has evolved from research efforts to a central component in supercomputer, cloud and edge applications. In situ methods are in high demand: in system-scale 3D visualization for the latest Exascale supercomputers, in cloud products providing responsive user experiences, in tightly coupled digital twins, and in computational sciences. Each one of these examples has a different set of requirements in response time, data throughput and complexity of data pipelines, and more exploration in the in situ space is needed to address multifaceted goals: (1) to preserve important elements of simulations, (2) to significantly reduce the data needed to preserve these elements, (3) to offer as much flexibility as possible for post-processing exploration, and (4) to accelerate the gathering of insights to be fast enough to make timely decisions based on it.<br><br></div><div>ISAV is a community of in situ developers, practitioners, researchers, and users of in situ methods and infrastructure, connecting industry, government laboratories, and academia across all career levels. Through presentations and discussions of research findings, lessons learned, and early ideas, ISAV illuminates new requirements and gaps driven by science and engineering applications, and fosters the community members and knowledge base around the development and application of in situ methods with its peer-reviewed proceedings.<br><br>Participation/Call for Papers<br>We invite two types of submissions to ISAV 2024: short papers and lightning talks. (1) short, 5-page (+references) papers present research results, that identify opportunities or challenges, and present case studies/best practices for in situ methods/infrastructure in the areas of data management, analysis and visualization; Short papers will appear in the workshop proceedings and authors will be invited to give an oral presentation of 15 to 20 minutes; (2) lightning presentation submissions, consisting of a 1- or 2-page (+references) submission, and a brief oral presentation of 5 to 10 minutes at the workshop. Lightning round submissions are not included in the workshop proceedings.<br><br>Submissions of both types are welcome that fall within one or more areas of interest. Areas of interest for ISAV include, but are not limited to:</div><div><ul><li style="margin-left:15px">In situ data management and infrastructures: Current Systems: production quality, research prototypes; Novel designs for systems and libraries; Challenges; Opportunities; Gaps</li><li style="margin-left:15px">System resources, hardware, and emerging architectures: Elasticity, Cloud-, HPC-, and/or Edge-based approaches; Enabling Hardware; Hardware and architectures that provide opportunities for In situ processing, such as burst buffers, staging computations on I/O nodes, sharing cores within a node for both simulation and in situ processing; Efficient use of heterogeneous architectures.</li><li style="margin-left:15px">Methods & algorithms: Best practices & new techniques; Analysis: AI/ML, feature detection, statistical methods, temporal methods, geometric and topological methods; Visualization: information visualization, scientific visualization, time-varying methods, AI/ML methods (e.g., image synthesis); Data reduction/compression.</li><li style="margin-left:15px">Case Studies and Data Sources: Examples/case studies of solving a specific science challenge with in situ methods/infrastructure; In situ methods/systems applied to data from simulations and/or experiments/observations.</li><li style="margin-left:15px">Simulation and Workflows: Integration: data modeling, software-engineering; Resilience: error detection, fault recovery; Workflows for supporting complex in situ processing pipelines.</li><li style="margin-left:15px">Requirements and Usability: Reproducibility, provenance and metadata; Interplay and evolution of FAIR data, workflow and software practices for in situ; Using in situ to enable rapid and flexible post-processing; Simplified access to extreme heterogeneous resources; real-time coupling of computing / "digital twins" with physical measurements.</li></ul>For the submissions we are not only looking for success stories, but are also particularly interested in those experiments that started with a certain goal or idea in mind, but later were shattered by reality or insufficient hardware/software. What in situ methods are used or needed in practice of scientific/academic/industry with HPC, cloud and edge computing? What are the reasons for adoption or avoidance of methods and products and where should in situ processing go from here?<br><br>Review Process<br>All submissions will undergo a peer-review process consisting of three reviews by experts in the field, and evaluated according to relevance to the workshop theme, technical soundness, creativity, originality, and impact of method/results. Lightning round submissions will be evaluated primarily for relevance to the workshop.</div><div><br>Submission Process<br>Authors are invited to submit papers of at most 5 pages in PDF format, excluding references, and lightning presentations of at most 2 pages in PDF format, excluding references. Papers must be submitted in PDF format (readable by Adobe Acrobat Reader 5.0 and higher) and formatted for 8.5in x 11in (U.S. Letter).<br><br></div><div>In earlier editions of the workshop a +1 spillover page for references was granted during review. Note that this changed and is now 5 + 1 from the beginning.<br>All authors must use the new proceedings templates and the CCS2012 guide that are available at: <a href="https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html" target="_blank">https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html</a></div><div><br>We believe that reproducible science is essential, and that SC should be a leader in this effort. As a consequence, ISAV 2024 participates in the SC reproducibility initiative and encourages submitters to include an appendix with reproducibility information. While we will not disqualify a paper based on information provided or not provided in this appendix, nor if the appendix is not available, the availability and quality of an appendix will be used in ranking a paper. For more information, see the ISAV reproducibility FAQ.<br><br></div><div>Papers must be self-contained and provide the technical substance required for the program committee to evaluate their contributions. Submitted papers must be original work that has not appeared in and is not under consideration for another conference or a journal.<br>Papers may be submitted using this link (TBD). A preview of the paper submission form is available at this link (TBD).<br><br></div><div>Publication in proceedings, presentation at the workshop<br>All paper submissions that receive favorable reviews will be included as part of the workshop proceedings, which will be published. Lightning round submissions and the keynote speaker abstract will not be included as part of the proceedings. Subject to the constraints of workshop length, some subset of the accepted publications will be invited to give a brief oral presentation at the workshop. The exact number of such presentations and their length will be determined after the review process has been completed.<br><br>Timeline/Important Dates<br>02 Aug 2024 Paper submission deadline<br>06 Sep 2024 Author notification (Firm deadline)<br>27 Sep 2024 Camera ready copy due (note: this is a FIRM deadline)<br>17 Nov 2024 ISAV 2024 workshop at SC24<br><br>Committees and Chairs<br>Chairs<br>General chair: Matt Larsen, Luminary Cloud, USA<br>General co-chair: Axel Huebl, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>Program chair: Will Usher, Luminary Cloud, USA<br>Program co-chair: Estelle Dirand, TotalEnergies, France<br>Publicity chair: Earl Duque, Intelligent Light, USA<br>Publication chair: Nicola Ferrier, Argonne National Laboratory, USA<br>Early Career Program Committee Chair: Silvio Rizzi, Argonne National Laboratory, USA<br>At-large Chair: E. Wes Bethel, San Francisco State University and Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>Organizing Committee<br>Sean Ziegeler, US Department of Defense HPC Modernization Program / GDIT, USA<br>Axel Huebl, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>Nicola Ferrier, Argonne National Laboratory, USA<br>Matt Larsen, Luminary Cloud, USA<br>E. Wes Bethel, San Francisco State University and Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>Earl Duque, Intelligent Light, USA<br>Christoph Garth, University of Kaiserslautern, Germany<br>Kenneth Moreland, Oak Ridge National Laboratory, USA<br>Patrick O’Leary, Kitware, USA<br>Guido Reina , University of Stuttgart, Germany<br>Silvio Rizzi, Argonne National Laboratory, USA<br>Tom Vierjahn, Westphalian University of Applied Sciences, Germany<br>Gunther H. Weber, Lawrence Berkeley National Laboratory, USA<br>Matthew Wolf, Samsung Electronics, USA<br>Contact Us<br>Matt Larsen, General Chair, matt at luminarycloud dot com<br>Will Usher, Program Chair, will at luminarycloud dot com</div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><br></div></div></div></div>