<div dir="ltr">
<b>Call for Participation:</b>  Machine Learning from User Interactions (MLUI) Workshop at IEEE VIS 2021<br><br>The
 Machine Learning from User Interactions (MLUI) workshop is back for a 
4th year.  In this workshop, we seek to bring together researchers to 
share their knowledge and build collaborations at the intersection of 
the Machine Learning and Visualization fields, with a focus on learning 
from user interaction. Rather than focusing on what visualization can do
 to support machine learning (as in current Explainable AI research), 
this workshop seeks contributions on <b>how machine learning can support visualization</b>.
 Such support incorporates human-centric sensemaking processes, 
user-driven analytical systems, and gaining insight from data. Our 
intention in this workshop is to generate open discussion about how we 
currently learn from user interaction, how to build intelligent 
visualization systems, and how to proceed with future research in this 
area. We hope to foster discussion regarding systems, interaction 
models, and interaction techniques. MLUI 2021 largely plans to continue 
the momentum in this research area that the previous workshops have 
initiated.<br><br>This year, we plan to accept both short and long 
papers jointly in the same submission block. Full papers have a length 
of 5-10 pages (not including references), while short papers are 2-4 
pages (plus references). Short papers are intended to capture either (1)
 limited aspects of a larger work that fit our call or (2) late-breaking
 work not yet mature enough for a full paper submission. The option of 
submitting a short paper replaces the posters track that we previously 
offered at MLUI.<br><br>Submissions will be reviewed by a committee of 
reviewers that we will organize. This committee will include the 
workshop committee members. The size of the committee will be determined
 by the number of submissions, such that each submission is reviewed by 
at least 2 committee members. Both full and short paper metadata (author
 information, title, university, etc.) as well as the submissions 
themselves will be posted to the workshop website in advance of the 
event. Workshop papers will be archived on IEEE Xplore following the 
conference.<br><br><b>Website:</b>  <a href="https://learningfromusersworkshop.github.io/" target="_blank">https://learningfromusersworkshop.github.io/</a><br><b>Submission deadline:</b>  July 30, 2021<br><b>Author notification:</b>  August 15, 2021<br><b>Workshop dates:</b>  TBD, held with IEEE VIS (October 24-29, 2021)

</div>