<div dir="ltr"><span style="color:rgb(32,31,30);font-family:arial,sans-serif">[Apologies if you receive multiple copies of this announcement.]</span><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="margin:0px;padding:0px 0px 20px;width:864px;font-family:Roboto,RobotoDraft,Helvetica,Arial,sans-serif"><div><div id="m_8274586358372373160m_-456872671720120298gmail-:1q0" style="margin:8px 0px 0px;padding:0px"><div id="m_8274586358372373160m_-456872671720120298gmail-:1q1"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">***********************************************************************************************************</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Special Session on Data Science for Sustainable Cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">@ 7th International Online & Onsite Conference on Machine Learning,</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Optimization & Data Science (LOD 2021)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">October 5-8, 2021</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Grasmere, Lake District, England - UK</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><a href="https://lod2021.icas.cc/special-sessions/" rel="noopener noreferrer" style="margin:0px;padding:0px;border:0px;font-stretch:inherit;line-height:inherit;vertical-align:baseline" target="_blank">https://lod2021.icas.cc/special-sessions/</a><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Conference post-proceedings: Springer-Nature Lecture Notes in Computer </span><span style="color:rgb(32,31,30)">Science (LNCS)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">A selection of the best papers will be invited to submit an extended</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">version for publication on</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Frontiers in Sustainable Cities - Data Analysis and Data-Driven Modeling </span><span style="color:rgb(32,31,30)">for Smart Cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><a href="https://www.frontiersin.org/research-topics/17634/data-analysis-and-data-driven-modeling-for-smart-cities" rel="noopener noreferrer" style="margin:0px;padding:0px;border:0px;font-stretch:inherit;line-height:inherit;vertical-align:baseline" target="_blank">https://www.frontiersin.org/research-topics/17634/data-analysis-and-data-driven-modeling-for-smart-cities</a><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">***********************************************************************************************************</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">We invite submissions of papers, abstracts, posters, talks and demos on all </span><span style="color:rgb(32,31,30)">topics related to the special session.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Important Dates **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Paper Submission Deadline: **Thursday April 29, 2021** (Anywhere on Earth)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Abstract/Poster/Demo Submission Deadline: **Sunday May 9, 2021**</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">(Anywhere on Earth)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Reviews Released to Authors: by Tuesday June 15, 2021</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Rebuttal Due: by Tuesday June 22, 2021</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Decision Notification to Authors: by Wednesday June 30, 2021</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">* Camera Ready Submission Deadline: by Saturday July 10, 2021</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Aims and Scope **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">The amount of data generated nowadays by society, city infrastructures, and </span><span style="color:rgb(32,31,30)">digital technologies around us is astonishing. The analysis, modeling and </span><span style="color:rgb(32,31,30)">knowledge extraction of/from these data is a key asset for understanding </span><span style="color:rgb(32,31,30)">urban environments and improving the efficiency of urban mobility, air </span><span style="color:rgb(32,31,30)">quality and other forms of sustainability. This special session provides a </span><span style="color:rgb(32,31,30)">platform to share high-quality research ideas related to data science </span><span style="color:rgb(32,31,30)">methods and technologies for urban environments, a topic of crucial</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">importance for many Sustainable Development Goals (i.e., SDG 7 on</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Sustainable Energy and SDG 11 on Sustainable Cities and Communities). </span><span style="color:rgb(32,31,30)">Another important goal is to establish a meeting point for researchers in </span><span style="color:rgb(32,31,30)">academia and industry who develop methodologies and technologies for data </span><span style="color:rgb(32,31,30)">science, machine learning and artificial intelligence with specific </span><span style="color:rgb(32,31,30)">applications in smart and sustainable cities.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Topics **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data acquisition and data analysis in sustainable cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data-driven predictive modeling for urban and built environments</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Time series analysis and forecasting for urban environments</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Anomaly detection for multivariate sensor data</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Robust machine learning and model verification</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- ICT platforms for collecting, visualizing and analyzing data in urban</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">environments</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data analysis for mobility and transportation</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data analysis for air quality monitoring</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data analysis for heating management</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data analysis for smart buildings and smart grids</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Model explainability and interpretability in urban applications</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Predictive modeling for district heating networks</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Predictive modeling for energy-efficient cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Innovative sensing platforms (e.g., mobile sensors) for data gathering</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data gathering and management for citizen science in urban environments</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data security, privacy and blockchain</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Analytics for municipalities and urban stakeholders</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Cloud and big data platforms</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Smart hospitals and healthcare for sustainable cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data-driven modeling for urban complex systems</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Data analytics for emergency management</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Urban Analytics</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Information diffusion and social networks for sustainable cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Epidemic data analysis in urban environments</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- City monitoring and Urban planning</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Senseable cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- Analytics for smart growth and effective infrastructure</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Post-proceedings of selected and revised papers **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Conference post-proceedings: Springer-Nature Lecture Notes in Computer </span><span style="color:rgb(32,31,30)">Science (LNCS)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Selection of best papers **A selection of the best papers accepted to </span><span style="color:rgb(32,31,30)">the special session will be invited</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">to submit an extended version for publication in Frontiers in Sustainable </span><span style="color:rgb(32,31,30)">Cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Research Topic: Data Analysis and Data-Driven Modeling for Smart Cities</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><a href="https://www.frontiersin.org/research-topics/17634/data-analysis-and-data-driven-modeling-for-smart-cities" rel="noopener noreferrer" style="margin:0px;padding:0px;border:0px;font-stretch:inherit;line-height:inherit;vertical-align:baseline" target="_blank">https://www.frontiersin.org/research-topics/17634/data-analysis-and-data-driven-modeling-for-smart-cities</a><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Paper submission and format **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">All papers must be submitted using EasyChair.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Any questions regarding the submission process can be sent to conference </span><span style="color:rgb(32,31,30)">organizers: lod@icas.cc</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Please prepare your paper in English using the Springer Nature - Lecture </span><span style="color:rgb(32,31,30)">Notes in Computer Science (LNCS) template, available on the conference </span><span style="color:rgb(32,31,30)">website. Papers must be submitted in PDF.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Types of Submission:</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- long paper: original novel and unpublished work (max. 12 pages in</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Springer LNCS format);</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- short paper: an extended abstract of novel work (max. 4 pages);</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- work for oral presentation only (no page restriction; any format). For</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">example, work already published elsewhere, which is relevant and which may</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">solicit fruitful discussion at the conference;</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">- abstract for poster presentation only (max 2 pages; any format). The</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">poster format for the presentation is A0 (118.9 cm high and 84.1 cm wide,</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">respectively 46.8 x 33.1 inch). For research work which is relevant and</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">which may solicit fruitful discussion at the conference.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Each paper submitted will be rigorously evaluated. The evaluation will</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">ensure the high interest and expertise of reviewers. Following the</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">tradition of LOD, we expect high-quality papers in terms of their</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">scientific contribution, rigor, correctness, novelty, clarity, quality of</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">presentation and reproducibility of experiments.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Accepted papers must contain significant novel results. Results can be </span><span style="color:rgb(32,31,30)">either theoretical or empirical. Results will be judged on the degree to </span><span style="color:rgb(32,31,30)">which they have been objectively established and/or their potential for </span><span style="color:rgb(32,31,30)">scientific and technological impact.</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">It is also possible to present the talk virtually (Zoom).</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">** Special session organizers **</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Alberto Castellini (Universita' di  Verona, Italy)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Alessandro Farinelli (Universita' di  Verona, Italy)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Giuseppe Nicosia (Universita' di  Catania, Italy)</span><br style="color:rgb(32,31,30)"><span style="color:rgb(32,31,30)">Varun Ojha (University of Reading, United Kingdom)</span><br></font></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(32,31,30)"><font face="arial, sans-serif"><br></font></span></div><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif"><a href="https://easychair.org/conferences/?conf=lod2021" target="_blank">https://easychair.org/conferences/?conf=lod2021</a><span style="color:rgb(32,31,30)"><br></span></font></div><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif"><a href="https://lod2021.icas.cc" target="_blank">https://lod2021.icas.cc</a><span style="color:rgb(32,31,30)"><br></span></font></div><div dir="ltr"><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(0,0,0)">lod@icas.cc</span></font></div><div><font face="arial, sans-serif"><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span></font></div></div></div><div></div><div></div></div></div><div></div></div></div></div></div>
</div></div>
</div></div>