<div dir="ltr">###############################################################<br>  Call for Visualization Notes: 13th IEEE Pacific Visualization Symposium<br>                            APRIL 14-17, 2020<br>                        Pan Pacific, TIANJIN, China<br>                             <a href="http://pvis.org/" target="_blank">http://pvis.org</a><br>###############################################################<div><br>PacificVis 2020 features a short paper track, called "Visualization Notes". The purpose of this track is to encourage young researchers to present their work and discuss with participants including senior researchers there. The submissions can be late-breaking results or work in progress, while they should be novel enough to attract interest from the visualization community. All VisNotes papers accepted by IEEE Pacific Visualization 2020 will be published by IEEE and will be also included in the IEEE Digital Library.<br><br>Important Dates<br>---------------<br>Full paper due        : Dec 6,  2019<br>notification             : Jan 17, 2020<br>Camera ready due : Feb 7,  2020<br><br>All deadlines are due at 9:00 pm Pacific Time (PDT/PST).<br><br>Topics<br>------<br>Suggested topics include, but are not limited to:<br><br>Visualization Application Areas:<br>* Statistical Graphics and Mathematics<br>* Financial, Security, and Business Visualization<br>* Physical Sciences and Engineering<br>* Earth, Space, and Environmental Sciences<br>* Geographic, Geospatial, and Terrain Visualization<br>* Molecular, Biomedical, Bioinformatics, and Medical Visualization<br>* Text, Document, and Software Visualization<br>* Social and Information Sciences<br>* Education and Everyday Visualization<br>* Multimedia (Image/Video/Music) Visualization<br><br>Data-focused Visualization Research:<br>* High-dimensional Data, Dimensionality Reduction, and Data Compression<br>* Multi-field, Multi-modal, Multi-resolution, and Multi-variate Data<br>* Causality and Uncertainty Data<br>* Time Series, Time Varying, Streaming, and Flow Data<br>* Scalar, Vector, and Tensor Fields<br>* Regular and Unstructured Grids<br>* Point-based Data<br>* Large-scale Data (Petabytes, ...)<br><br>Technique-focused Visualization Research:<br>* Volume Modeling and Rendering<br>* Extraction of Surfaces<br>* Topology-based and Geometry-based Techniques<br>* Glyph-based Techniques<br>* Integrating Spatial and Non-spatial Data Visualization<br>* Machine Learning Approaches<br><br>Graph and Network Visualization Research:<br>* Design and Experimentation of Graph Drawing Algorithms<br>* Techniques, Interfaces, and Interaction Methods for Graphs, Trees, and Other Relational Data<br>* Visualization of Graphs and Networks in Application Areas<br>* Interfaces and Interaction Techniques for Graph and Network Visualizations<br>* Benchmarks and Experimental Analysis for Graph Visualization Systems<br><br>Interaction-focused Visualization Research:<br>* Icon- and Glyph-based Visualization<br>* Focus + Context Techniques<br>* Animation<br>* Zooming and Navigation<br>* Brushing + Linking<br>* Coordinated Multiple Views<br>* View-dependent Visualization<br>* Data Labeling, Editing, and Annotation<br>* Collaborative, Co-located, and Distributed Visualization<br>* Manipulation and Deformation<br>* Visual Data Mining and Visual Knowledge Discovery<br><br>Empirical and Comprehension-focused Visualization Research:<br>* Visual Design and Aesthetics<br>* Illustrative Visualization<br>* Cognition and Perception Issues<br>* User Studies on Visualization Readability and User Interaction<br>* Presentation, Dissemination, and Storytelling<br>* Design Studies, Case Studies, and Focus Groups<br>* Task and Requirements Analysis<br>* Metrics and Benchmarks<br>* Evaluations of All Types: Qualitative, Quantitative, Laboratory, Field, and Usability Studies<br>* Use of Eye Tracking and Other Biometric Measures<br><br>System-focused Visualization Research:<br>* Novel Algorithms and Mathematics<br>* Taxonomies and Models<br>* Methodologies, Discussions, and Frameworks<br>* Visual Design, Visualization System, and Toolkit Design<br>* Data Warehousing, Database Visualization, and Data Mining<br>* Collaborative and Distributed Visualization<br><br>Hardware, Display, and Interaction Technology:<br>* Large and High-resolution Displays<br>* Stereo Displays<br>* Mobile and Ubiquitous Environments<br>* Immersive and Virtual Environments<br>* Multimodal Input (Touch, Haptics, Voice, etc.)<br>* Hardware Acceleration<br>* GPUs and Multi-core Architectures<br>* CPU and GPU Clusters<br>* Distributed Systems, Grid, and Cloud Environments<br>* Volume Graphics Hardware<br><br>Submission<br>----------<br>Papers are to be submitted online through the new Precision Conference System (<a href="https://new.precisionconference.com/user/login?society=vgtc" target="_blank">https://new.precisionconference.com/user/login?society=vgtc</a>) at the PacificVis 2020 Visualization Notes track.<br><br>Original unpublished papers of up to five (5) pages (two-column, single-spaced, 9 point font, including figures, tables and references) are invited. Manuscripts must be written in English and follow the formatting guidelines (<a href="https://pacificvis.github.io/" target="_blank">https://pacificvis.github.io/</a>). It is recommended (but not mandatory) to submit an anonymized version of your manuscript for double-blind review - in this case, please remove all author and affiliation information from submissions and supplemental files as well as substitute your paper’s ID number for the author name. Papers should be submitted electronically in Adobe PDF format. Please provide supplemental videos in QuickTime MPEG-4 or DivX version 5, and use TIFF, JPEG, or PNG for supplemental images.<br><br>Visualization Notes Chairs<br>-------------<br>Tony Huang, University of Technology Sydney, Australia<br>Barbora Kozlikova, Masaryk University, Czech Republic<br><br>Contact<br>-------------<br><a href="mailto:pvis_notes@pvis.org" target="_blank">pvis_notes@pvis.org</a>  <br></div></div>