<div dir="ltr"><div>
The Machine Learning from User Interactions (MLUI) workshop seeks to 
bring together researchers to share their knowledge and build 
collaborations at the intersection of the Machine Learning and 
Visualization fields, with a focus on learning from user interaction. 
Rather than focusing on what visualization can do to support machine 
learning (as in current Explainable AI research), this workshop seeks 
contributions on <u>how machine learning can support visualization</u>. 
Such support incorporates human-centric sensemaking processes, 
user-driven analytical systems, and gaining insight from data. Our 
intention in this workshop is to generate open discussion about how we 
currently learn from user interaction, how to build intelligent 
visualization systems, and how to proceed with future research in this 
area. We hope to foster discussion regarding systems, interaction 
models, and interaction techniques. Further, we hope to extend last 
year’s collaborative creation of a research agenda that explores the 
future of machine learning with user interaction. <br></div><div><br></div><div>
For our workshop poster session, we invite both late-breaking work and contributions in this area from 
other research domains to submit extended abstracts between 2 and 4 
pages in length (NOT including references).  All submissions must be 
formatted according to the <a href="http://junctionpublishing.org/vgtc/Tasks/camera.html">VGTC conference style template</a>
 (i.e., NOT the journal style template that full papers use).  Extended 
abstracts are to be submitted via email to our GMail account:  <a href="mailto:learningfromusersworkshop@gmail.com">learningfromusersworkshop@gmail.com</a>.
  All abstracts accepted for presentation at the workshop will be linked
 from the workshop website.  All abstracts should contain full author 
names and affiliations.  If applicable, a link to a short video (up to 5
 min. in length) may also be submitted. The abstracts will be juried by 
the organizers and selected external reviewers and will be chosen 
according to relevance, quality, and likelihood that they will stimulate
 and contribute to the discussion.</div><div><br></div><div>
<b>Submission deadline:</b> August 20, 2019<br><b>Author notification:</b> September 1, 2019<br><b>Camera-ready deadline:</b> October 1, 2019<br><b>Workshop:</b> October 20, 2019 <br></div><div><br></div><div>
More info, posters, and papers from MLUI 2018 can be found at:  <a href="https://learningfromusersworkshop.github.io/workshop2018.html">https://learningfromusersworkshop.github.io/workshop2018.html</a>

</div></div>