<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>-----------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>                          Call for Papers</div><div><br></div><div>            LDAV 2019 - Large Data Analysis and Visualization</div><div><br></div><div>    The 9th IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization</div><div>              Held in conjunction with IEEE VIS 2019</div><div><br></div><div>                 October 21, 2019, Vancouver, Canada</div><div><br></div><div>                        <a href="http://www.ldav.org/" target="_blank">http://www.ldav.org/</a></div><div><br></div><div>                    *** Abstracts due June 17 ***</div><div>                   *** Full Papers due June 24 ***</div><div><br></div><div>                      Contact: <a href="mailto:papers@ldav.org" target="_blank">papers@ldav.org</a></div><div><br></div><div>-----------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>Data scales are increasing throughout scientific, business, and research </div><div>contexts. Large-scale scientific simulations, observation technologies, </div><div>sensor networks, and experiments are generating enormous datasets, with </div><div>some projects approaching the multiple exabyte range in the near term. </div><div><br></div><div>Gaining insight from massive data is critical for disciplines such as </div><div>climate science, nuclear physics, security, materials design, </div><div>transportation, urban planning, and so on. Business-critical decisions </div><div>are made based on massive data in domains like social media, machine </div><div>learning, software telemetry, and business intelligence. The tools and </div><div>approaches needed to search, analyze, and visualize data at extreme </div><div>scales can be fully realized only from end-to-end solutions, and with </div><div>collective, interdisciplinary efforts. </div><div><br></div><div>The 9th IEEE Large Scale Data Analysis and Visualization (LDAV) </div><div>symposium, to be held in conjunction with IEEE VIS 2019, is specifically </div><div>targeting methodological innovation, algorithmic foundations, and </div><div>possible end-to-end solutions. The LDAV symposium will bring together </div><div>domain experts, data analysts, visualization researchers, and users to </div><div>foster common ground for solving both near- and long-term problems. </div><div><br></div><div>SCOPE:</div><div><br></div><div>We are looking for both original research contributions and position </div><div>papers on a broad-range of topics related to collection, analysis, </div><div>manipulation, and visualization of large-scale data. We are particularly </div><div>interested in innovative approaches that combine information </div><div>visualization, visual analytics, and scientific visualization. </div><div><br></div><div>We are interested in methods for data at scale, including: </div><div>* Distributed, parallel, and multi-threaded computation</div><div>* Streaming methods</div><div>* Innovative software solutions </div><div>* Advanced hardware and GPU-based approaches </div><div>* Hierarchical data storage, retrieval, processing, and rendering</div><div>* Sampling, approximate query processing, and progressive computation</div><div>* Collection, management, and curation of massive datasets</div><div>* Scalable visualization and exploration methods</div><div>* Ensemble data visualization and analysis</div><div>* In-situ data analysis</div><div><br></div><div>We are also interested in understanding state of the art techniques, </div><div>including: </div><div>* Best practices for large data visualization</div><div>* End-to-end system solutions in a large data context</div><div>* Industry solutions for big data analysis and visualization</div><div><br></div><div>We are interested in research on the context of visualization, </div><div>including: </div><div>* Collaboration or/and co-design of large data analysis with domain </div><div>  experts </div><div>* Topics in cognitive issues specific to manipulating and understanding </div><div>  large data </div><div>* Application case studies</div><div>* New challenges in visualizing experimental, observational, or </div><div>  simulation data </div><div><br></div><div>Full Papers</div><div>Full papers should have a maximum length of 9 pages with up to two (2) </div><div>additional pages allowed for only references (maximum total of 11 </div><div>pages). Full papers may make contributions in techniques, systems, </div><div>applications, evaluations, or theory. The contributions of full papers </div><div>are reviewed based on their novelty, contribution, replicability, and </div><div>evaluation. </div><div><br></div><div>Short Papers</div><div>Short papers should have a length of 4-5 pages in total. Short papers </div><div>are a venue to report smaller contributions than full papers. Position </div><div>papers and showcases of interesting application of visualization are </div><div>good topics for short papers. Technique, system, application, </div><div>evaluation, or theory papers that have a smaller contribution than a </div><div>full paper can also be submitted as a short paper. </div><div><br></div><div>SUBMISSION INSTRUCTIONS:</div><div><br></div><div>LDAV is accepting both full papers and short papers. The manuscripts </div><div>should be formatted according to guidelines from IEEE VGTC </div><div>(<a href="http://www.cs.sfu.ca/~vis/Tasks/camera.html" target="_blank">http://www.cs.sfu.ca/~vis/Tasks/camera.html</a>). Submission of an abstract </div><div>is required prior to submission of a paper or short paper. </div><div><br></div><div>Submission site note: Go to the submission site </div><div>(<a href="https://new.precisionconference.com/vgtc" target="_blank">https://new.precisionconference.com/vgtc</a>), log in, go to 'Submissions', </div><div>and select Society 'VGTC', Conference 'LDAV 2019', and Track 'LDAV 2019 </div><div>Papers'. </div><div><br></div><div>PROCEEDINGS:</div><div><br></div><div>The proceedings of the symposium will be published together with the VIS </div><div>proceedings and via the IEEE Xplore Digital Library. </div><div><br></div><div>BEST PAPER:</div><div><br></div><div>The LDAV Program Committee will present a Best Paper award to the </div><div>authors whose submission is deemed the strongest according to the </div><div>reviewing criteria. This award will be announced in conjunction with VIS </div><div>2019. </div><div><br></div><div>IMPORTANT DATES:</div><div><br></div><div>Please note: all deadlines are firm and no extensions will be granted.</div><div><br></div><div>Abstract Deadline (firm):     June 17, 2019</div><div>Paper Submission (firm):      June 24, 2019, 11:59 PM (AOE)</div><div>Author Notification:          August 12, 2019</div><div>Camera-Ready Deadline (firm): August 17, 2019</div><div><br></div><div>Kristi Potter, Julien Tierny, and Chaoli Wang</div><div>LDAV 2019 Papers Chairs</div></div></div>