<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div>[Apologies for multiple copies]</div><div><br></div><div>Special issue on human centric visual analytics: Journal of Behaviour & Information Technology (2016 Impact Factor: 1.388)</div><div><br></div><div>Currently, many visual analytics products and tools have been developed. However, in developing those tools and products, much attention has been paid on mining data patterns and making the hidden information visible to users. Relatively less attention has been paid on how this information should be presented for sense making decision making. This imbalance between human and computer has resulted in the lack of theories and guidelines for system design and evaluation and prevented systems and tools from being more useful in practice.</div><div><br></div><div>To foster an incentive to address the issue and improve the situation, this specie issue targets on new visualization theories, novel design principles, analytics techniques and evaluation methodologies that are to address issues surrounding human-centric visual analytics. The primary objective is to foster focused attention in this emerging area and to serve as forum for researchers and professionals all over the world to exchange and discuss the latest advances. </div><div><br></div><div>To be precise, the aim of this special issue is to present a collection of high-quality research papers on the state-of-the-art in the emerging area of human-centric visual analytics. We are soliciting original contributions that have not been published and are not currently under review by any other journals or conferences. Papers to be submitted to this special issue must focus on the human side of visual analytics. All submitted papers will be peer-reviewed and papers will be selected based on their quality and relevance to the theme of this special issue. Topics considered for this special issue include, but are not limited to, the following:</div><div><br></div><div>• Visual perception and cognition</div><div><br></div><div>• Design principle and guidelines for human-centric visual analytics</div><div><br></div><div>• New evaluation methodologies and metrics</div><div><br></div><div>• New visualization and visual analytics theories.</div><div><br></div><div>• Adaption and refinement of existing theories and principles from HCI and Psychology in human–centric visual analytics</div><div><br></div><div>• Novel human-data interfaces, frameworks, reference models, architectures, tools and systems</div><div><br></div><div>• New human-data, human-computer and human-human interaction methods in the context of visual analytics</div><div><br></div><div>• Human, social and cultural factors in collaborative visual analytics</div><div><br></div><div> </div><div>Schedule:</div><div><br></div><div>Paper submission deadline: April 30, 2018</div><div><br></div><div>Review notification: June 30, 2018</div><div><br></div><div>Revised paper submission: August 30, 2018</div><div><br></div><div>Final notification: October 30, 2018</div><div><br></div><div>Publication: Late 2018</div><div><br></div><div><br></div><div>For more details, please see: <a href="http://explore.tandfonline.com/cfp/est/jmj02888-tbit-si-human-centric-visual-analytics?utm_source=TFO&utm_medium=cms&utm_campaign=JMJ02888">http://explore.tandfonline.com/cfp/est/jmj02888-tbit-si-human-centric-visual-analytics?utm_source=TFO&utm_medium=cms&utm_campaign=JMJ02888</a></div><div><br></div><div><br></div><div>Guest editors:</div><div><br></div><div>Dr. Weidong Huang, Swinburne University of Technology, Australia. </div><div><br></div><div>Professor Yuhua Luo, University of the Balearic Islands, Spain. </div><div><br></div><div>Professor Brian Fisher, Simon Fraser University, Canada</div><div><br></div><div>Professor Remco Chang, Tufts University, USA</div></div></div>