<div dir="ltr">(Apologies for cross posting)<br><br>CALL FOR PAPERS<br>The 11th Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018)<br>April 10 to 13, 2018<br>Kobe, Japan<br><a href="http://pvis.org/">http://pvis.org/</a><br><br><br>The 11th Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2018) will be held in Kobe,<br>Japan during April 10 to 13, 2018. Visualization has become an increasingly<br>important research area due to its wide range of applications in many<br>disciplines. PacificVis conference series has been an IEEE sponsored<br>international visualization symposium held in the Asia-Pacific region. Its<br>objective to foster greater exchange between visualization researchers and<br>practitioners, and to draw more researchers in the Asia-Pacific region to enter<br>this rapidly growing area of research.<br><br>PacificVis is a unified visualization symposium, welcoming all areas of<br>visualization research such as: information visualization, scientific<br>visualization, graph and network visualization, visual analytics, and specific<br>applications such as (but not limited to) security-, software- and<br>bio-visualization. Authors are invited to submit original and unpublished<br>research and application papers in all areas of visualization. We encourage<br>papers in any new, novel, and exciting research area that pertains to<br>visualization.<br><br>All submitted papers will go through a two-stage review process to guarantee the<br>publication of high-quality papers. As in 2016 and 2017, selected papers will be<br>published directly in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics<br>(TVCG).<br><br><a href="http://pvis.org/">http://pvis.org/</a><br><br>CALL FOR PARTICIPATION: PACIFICVIS PAPERS<br><br>IMPORTANT DATES<br><br> ------------------------ ---------------<br> Abstract due             Sep. 22, 2017<br> Full paper due           Sep. 29, 2017<br> Reviews due              Nov. 5, 2017<br> 1st cycle notification   Nov. 20, 2017<br> Revision due             Jan. 5, 2018<br> 2nd cycle notification   Jan. 22, 2018<br> Camera ready paper due   Feb. 2, 2018<br> ------------------------ ---------------<br><br>All deadlines are at 9:00 pm Pacific Time (PDT).<br><br>TOPICS<br><br>Suggested topics include, but are not limited to:<br><br>Visualization Application Areas:<br><br>-   Statistical Graphics And Mathematics<br>-   Financial, Security And Business Visualization<br>-   Physical Sciences And Engineering<br>-   Earth, Space, And Environmental Sciences<br>-   Geographic/Geospatial/ Terrain Visualization<br>-   Molecular, Biomedical, Bioinformatics And Medical Visualization<br>-   Text, Documents And Software Visualization<br>-   Social, Ambient And Information Sciences<br>-   Education And Everyday Visualization<br>-   Multimedia (Image/Video/Music) Visualization<br>-   Any Other Non-Spatial Data Or Spatial Data That Is Visualized With A New<br>   Spatial Mapping<br><br>Data Focused Visualization Research:<br><br>-   High-Dimensional Data And Dimensionality Reduction And Data Compression<br>-   Multidimensional Multi-Field, Multi-Modal, Multi-Resolution And Multivariate<br>   Data<br>-   Causality And Uncertainty Data<br>-   Time Series, Time Varying, Streaming And Flow Data<br>-   Scalar, Vector And Tensor Fields<br>-   Regular And Unstructured Grids<br>-   Point-Based Data<br>-   Large Scale Data (Petabytes, ...)<br><br>Technique Focused Visualization Research:<br><br>-   Volume Modeling And Rendering<br>-   Extraction Of Surfaces<br>-   Topology-Based And Geometry-Based Techniques<br>-   Glyph-Based Techniques<br>-   Integrating Spatial And Non-Spatial Data Visualization<br>-   Machine-Learning Approaches<br><br>Graph And Network Visualization Research:<br><br>-   Design And Experimentation Of Graph Drawing Algorithms<br>-   Techniques, Interfaces And Interaction Methods For Graphs, Trees, And Other<br>   Relational Data<br>-   Visualization Of Graphs And Networks In Application Areas (e.g., Social<br>   Sciences, Biology, Geography, Software Engineering, Circuit Design, Business<br>   Intelligence)<br>-   Interfaces And Interaction Techniques For Graph And Network Visualizations<br>-   Benchmarks And Experimental Analysis For Graph Visualization Systems And<br>   User Interfaces<br><br>Interaction Focused Visualization Research:<br><br>-   Icon- And Glyph-Based Visualization<br>-   Focus + Context Techniques<br>-   Animation<br>-   Zooming And Navigation<br>-   Linking + Brushing<br>-   Coordinated Multiple Views<br>-   View-Dependent Visualization<br>-   Data Labeling, Editing And Annotation<br>-   Collaborative, Co-Located And Distributed Visualization<br>-   Manipulation And Deformation<br>-   Visual Data Mining And Visual Knowledge Discovery<br><br>Empirical And Comprehension Focused Visualization Research:<br><br>-   Visual Design And Aesthetics<br>-   Illustrative Visualization<br>-   Cognition And Perception Issues<br>-   Cognitive Studies On Graph Drawing Readability And User Interaction<br>-   Presentation, Dissemination And Storytelling<br>-   Design Studies, Case Studies And Focus Groups<br>-   Task And Requirements Analysis<br>-   Metrics And Benchmarks<br>-   Evaluations Of All Types: Qualitative, Quantitative, Laboratory, Field, And<br>   Usability Studies<br>-   Use Of Eye Tracking And Other Biometric Measures<br>-   Validation And Verification Perception Theory Including Such Factors As<br>   Color Texture, Scene, Motion Perception, Perceptual Cognition<br><br>System Focused Visualization Research:<br><br>-   Novel Algorithms And Mathematics<br>-   Mobile And Ubiquitous<br>-   Taxonomies And Models<br>-   Methodologies, Discussions And Frameworks<br>-   Visual Design, Visualization System And Toolkit Design<br>-   Data Warehousing, Database Visualization And Data Mining<br>-   Collaborative And Distributed Visualization<br>-   Mathematical Theories For Visualization<br><br>Hardware, Display And Interaction Technology:<br><br>-   Large And High-Res Displays<br>-   Stereo Displays<br>-   Mobile And Ubiquitous Environments<br>-   Immersive And Virtual Environments<br>-   Multimodal Input (Touch, Haptics, Voice, Etc.)<br>-   Hardware Acceleration<br>-   GPUs And Multi-Core Architectures<br>-   CPU And GPU Clusters<br>-   Distributed Systems, Grid And Cloud Environments<br>-   Volume Graphics Hardware<br><br>SUBMISSION<br><br>Original unpublished papers of up to ten (10) pages (two-column, single-spaced,<br>9 point font, including figures, tables and references) are invited. Manuscripts<br>must be written in English, and follow the formatting guidelines. Reviewing will<br>be double blind, please remove all author and affiliation information from<br>submissions and supplemental files. Please substitute your paper's ID number for<br>the author name. Papers should be submitted electronically in Adobe PDF format.<br>Please provide supplemental videos in QuickTime MPEG-4 or DivX version 5, and<br>use TIFF, JPEG, or PNG for supplemental images.<br><br>Note: Submission system and formatting guidelines are under construction. Their<br>information will be shown here.<br><br>PAPERS CHAIRS<br><br>-   Stefan Bruckner, University of Bergen, Norway<br>-   Koji Koyamada, Kyoto University, Japan<br>-   Bongshin Lee, Microsoft Research, USA<br><br>Email: pvis_papers(at)<a href="http://pvis.org">pvis.org</a><br><br>PAPER TYPES<br><br>A VIS paper typically falls into one of five categories: technique, system,<br>design study, evaluation, or model. We briefly discuss these categories below.<br>Although your main paper type has to be specified during the paper submission<br>process, papers can include elements of more than one of these categories.<br>Please see "Process and Pitfalls in Writing Information Visualization Research<br>Papers" by Tamara Munzner for more detailed discussion on how to write a<br>successful VIS paper.<br><br>TECHNIQUE PAPERS introduce novel techniques or algorithms that have not<br>previously appeared in the literature, or that significantly extend known<br>techniques or algorithms, for example by scaling to datasets of much larger size<br>than before or by generalizing a technique to a larger class of uses. The<br>technique or algorithm description provided in the paper should be complete<br>enough that a competent graduate student in visualization could implement the<br>work, and the authors should create a prototype implementation of the methods.<br>Relevant previous work must be referenced, and the advantage of the new methods<br>over it should be clearly demonstrated. There should be a discussion of the<br>tasks and datasets for which this new method is appropriate, and its<br>limitations. Evaluation through informal or formal user studies, or other<br>methods, will often serve to strengthen the paper, but are not mandatory.<br><br>SYSTEM PAPERS present a blend of algorithms, technical requirements, user<br>requirements, and design that solves a major problem. The system that is<br>described is both novel and important, and has been implemented. The rationale<br>for significant design decisions is provided, and the system is compared to<br>documented, best-of-breed systems already in use. The comparison includes<br>specific discussion of how the described system differs from and is, in some<br>significant respects, superior to those systems. For example, the described<br>system may offer substantial advancements in the performance or usability of<br>visualization systems, or novel capabilities. Every effort should be made to<br>eliminate external factors (such as advances in processor performance, memory<br>sizes or operating system features) that would affect this comparison. For<br>further suggestions, please review "How (and How Not) to Write a Good Systems<br>Paper" by Roy Levin and David Redell, and "Empirical Methods in CS and AI" by<br>Toby Walsh.<br><br>APPLICATION / DESIGN STUDY PAPERS explore the choices made when applying<br>visualization and visual analytics techniques in an application area, for<br>example relating the visual encodings and interaction techniques to the<br>requirements of the target task. Similarly, Application papers have been the<br>norm when researchers describe the use of visualization techniques to glean<br>insights from problems in engineering and science. Although a significant amount<br>of application domain background information can be useful to provide a framing<br>context in which to discuss the specifics of the target task, the primary focus<br>of the case study must be the visualization content. The results of the<br>Application / Design Study, including insights generated in the application<br>domain, should be clearly conveyed. Describing new techniques and algorithms<br>developed to solve the target problem will strengthen a design study paper, but<br>the requirements for novelty are less stringent than in a Technique paper. Where<br>necessary, the identification of the underlying parametric space and its<br>efficient search must be aptly described. The work will be judged by the design<br>lessons learned or insights gleaned, on which future contributors can build. We<br>invite submissions on any application area.<br><br>EVALUATION PAPERS explore the usage of visualization and visual analytics by<br>human users, and typically present an empirical study of visualization<br>techniques or systems. Authors are not necessarily expected to implement the<br>systems used in these studies themselves; the research contribution will be<br>judged on the validity and importance of the experimental results as opposed to<br>the novelty of the systems or techniques under study. The conference committee<br>appreciates the difficulty and importance of designing and performing rigorous<br>experiments, including the definition of appropriate hypotheses, tasks, data<br>sets, selection of subjects, measurement, validation and conclusions. The goal<br>of such efforts should be to move from mere description of experiments, toward<br>prediction and explanation. We do suggest that potential authors who have not<br>had formal training in the design of experiments involving human subjects may<br>wish to partner with a colleague from an area such as psychology or<br>human-computer interaction who has experience with designing rigorous<br>experimental protocols and statistical analysis of the resulting data. Other<br>novel forms of evaluation are also encouraged.<br><br>THEORY/MODEL PAPERS present new interpretations of the foundational theory of<br>visualization and visual analytics. Implementations are usually not relevant for<br>papers in this category. Papers should focus on basic advancement in our<br>understanding of how visualization techniques complement and exploit properties<br>of human vision and cognition.<br></div>