<div dir="ltr"><span style="font-size:12.8000001907349px">CALL FOR PAPERS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The 1st Workshop on Data Systems for Interactive Analysis (DSIA 2015)</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><a href="http://www.interactive-analysis.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://www.interactive-analysis.org/</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Monday, October 26, Chicago. In conjunction with IEEE VIS 2015.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">*** Submission Deadline: July 31, 2015 ***</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">MOTIVATION AND BACKGROUND</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The goal of this workshop is to foster innovative research at the intersection of databases, machine learning, and interactive visualization.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Database researchers have developed techniques for storing and querying massive amounts of data, including methods for distributed, streaming and approximate computation. Machine learning techniques provide ways to discover unexpected patterns and to automate and scale well-defined analysis procedures. Recent systems research has looked at how to develop novel database systems architectures to support the iterative, optimization-oriented workloads of machine learning algorithms.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Of course, both the inputs and outputs of these systems are ultimately driven by people, in support of analysis tasks. The life-cycle of data involves an iterative, interactive process of determining which questions to ask, the data to analyze, appropriate features and models, and interpreting results. In order to achieve better analysis outcomes, data processing systems require improved interfaces that account for the strengths and limitations of human perception and cognition. Meanwhile, to keep up with the rising tide of data, interactive visualization tools need to integrate more techniques from databases and machine learning.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">In this workshop, we will explore the idea that the next generation of database, machine learning, and interactive visualization systems should not be designed in isolation. For example, machine learning techniques might recommend improved data transformation and visual encoding decisions. Or, database query optimizers might take advantage of perceptual constraints, while prefetching methods reduce latency by modeling likely interactions.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">This workshop seeks to jump start cross-pollination between these fields. The program will be split between invited talks from researchers in these communities, and speculative, ongoing work that straddles the areas.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">LIST OF TOPICS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">This workshop will focus on interactive systems: techniques, methods, architecture, systems that enable the user to interactively explore and analyze large amounts of data in the back end with little or no latency. We encourage late-breaking work, research in progress, and position papers in interactive analysis, broadly construed. For example, topics of interest to the workshop include (but are not limited to):</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* design of database architectures for interactive analysis</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* novel database applications for interactive analysis</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* novel database techniques based on perceptual constraints and</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">human-centered design</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* evaluation of database systems for interactive analysis</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* identify unique characteristics of database for supporting vis</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* communication protocols between</span><span class="" tabindex="0" style="font-size:12.8000001907349px"><span class=""> front and back</span></span><span style="font-size:12.8000001907349px"> ends</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* techniques for</span><span class="" tabindex="0" style="font-size:12.8000001907349px"><span class=""> data storage, </span></span><span style="font-size:12.8000001907349px">retrieval, compression, transformation,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">sampli</span><span class="" tabindex="0" style="font-size:12.8000001907349px"><span class="">ng,</span></span><span style="font-size:12.8000001907349px"> and streaming</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* techniques for metadata generation</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* front-end architectures that exploit these novel back-end capabilities</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">We are interested, more generally, in the questions that arise at the *intersection* of these systems.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">IMPORTANT DATES</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Submission Deadline: July 31st, 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Notification Date: August 15, 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Final Version Due: August 30, 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Workshop Date: Monday, October 26, 2015. 1-5pm</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">WORKSHOP ORGANIZERS</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Remco Chang, Tufts University</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Danyel Fisher, Microsoft Research</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Car</span><span class="" tabindex="0" style="font-size:12.8000001907349px"><span class="">l</span></span><span style="font-size:12.8000001907349px">os Scheidegger, University of Arizona</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">* Jeffrey Heer, University of Washington</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">CONTACT</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">website: </span><a href="http://www.interactive-analysis.org/" rel="noreferrer" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://www.interactive-analysis.org</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">email: </span><a href="mailto:organizers@interactive-analysis.org" style="font-size:12.8000001907349px">organizers@interactive-analysis.org</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">--------</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Thank you very much,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Remco, on behalf of the DSIA organizers</span><div><span style="font-size:12.8000001907349px"><br clear="all"></span><div><div class="gmail_signature"><br>--<br>Remco Chang<br>Assistant Professor<br>Department of Computer Science<br>Tufts University<br><a href="http://www.cs.tufts.edu/~remco" target="_blank">http://www.cs.tufts.edu/~remco</a><br>(office) 617-627-3681<br>(lab)    617-627-6514</div></div>
</div></div>