<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; "><div apple-content-edited="true"><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">The 1st Workshop on Big-Data Visualization</div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; "><o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">in conjunction with IEEE BigData 2013<o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">October 6, 2013,   Santa Clara, CA <o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; "><a href="http://vis.ucdavis.edu/Workshops/BigDataVis2013" style="color: blue; text-decoration: underline; ">http://vis.ucdavis.edu/Workshops/BigDataVis2013</a><o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; "><o:p> </o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Advanced instrument, computing, and imaging technologies enable scientists to study natural and physical phenomena at unprecedented precision, resulting in an explosive growth of data. The size of the collected information about the Web and mobile device users is even greater. The ability to make sense and maximize utilization of such vast amounts of data for knowledge discovery and decision-making is crucial to scientific advancement, business success, clinical treatments, cyber and national security, and disaster management. To provide this ability, we need new tools beyond conventional data mining and statistical analysis. Visualization is one such tool and shown to be effective for gleaning insight in big data. However, it is important that this crucial technology will properly address the challenges and match the needs of the users. This workshop, collocated with the first IEEE International Conference on Big Data (<a href="http://www.ischool.drexel.edu/bigdata/bigdata2013/" style="color: blue; text-decoration: underline; ">http://www.ischool.drexel.edu/bigdata/bigdata2013/</a>), will bring big data producers and users together with visualization researchers and practitioners, and foster greater exchange between them. Attendees will be introduced to the latest and greatest research innovations in big data visualization, and also learn how these innovations may impact decision making and knowledge discovery in real-world applications.The Workshop will consist of both invited and contributed talks, along with a panel discussion session. We solicit papers on both original research and practice of big data visualization and analysis. Topics include but not limited to:<o:p></o:p></div></div><div><ul type="disc" style="margin-bottom: 0in; "><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Streaming data visualization<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Visual data mining<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Visual search and recommendation<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Big data storytelling using visualization<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Scalable parallel visualization methods<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Advanced hardware and architecture for data visualization and analysis<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">HCI and big data visualization<o:p></o:p></li><li class="MsoNormal" style="margin-top: 0in; margin-right: 0in; margin-left: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Big data visualization applications including cyber intelligence, cyber security, business intelligence, e-commerce, scientific data analysis, education, etc.<o:p></o:p></li></ul><p style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; ">Accepted papers will appear in the IEEE Digital Library.        <o:p></o:p></p></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Important Dates:<o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Paper Submission                               August 1, 2013<o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Author Notification                            August 30, 2013<o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Camera-ready Accepted Papers         September 10, 2013<o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">Workshop                                           October 6, 2013 <o:p></o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; "><o:p> </o:p></div></div><div><div style="margin-right: 0in; margin-left: 0in; font-size: 12pt; font-family: 'Times New Roman', serif; margin-top: 0in; margin-bottom: 0.0001pt; ">For more information, contact Workshop Chair  Kwan-Liu Ma <a href="mailto:ma@cs.ucdavis.edu" style="color: blue; text-decoration: underline; ">ma@cs.ucdavis.edu</a></div></div></div><br></body></html>